医渡云参与申报的“十四五”国家重点研发计划

近日，一个由众多顶尖单位联合研究的国家级重大科研项目成功落地，该项目被纳入了“十四五”国家重点研发计划，聚焦于“常见多发病防治研究”领域中的一大挑战急性髓系白血病的难治复发问题。该项目的名称为“急性髓系白血病难治复发预测预警与综合防治新策略研究”，由中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液病研究所）牵头，联合北京大学人民医院、中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）、南方医科大学南方医院以及医渡云和亚盛药业等多家单位共同开展。其中，医渡云作为项目参与单位之一，利用其前期与医院共同建设的医学数据智能平台为基础，将参与到构建人工智能与多维度数据相结合的难治复发AML预警模型中。这一创新性的项目，旨在通过人工智能的辅助，为急性髓系白血病的诊疗提供新的策略和方向。

急性髓系白血病（AML）是一种严重的疾病，对于新诊断的AML患者，有相当比例的患者因为耐药或治疗相关死亡而不能达到完全缓解，而即使获得完全缓解的患者，也有一半会出现复发，最终成为难治。如何预测并防治AML的难治复发，一直是医学领域的重大挑战。

中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液病研究所）作为国家血液系统疾病临床医学研究中心，自获批建设以来，一直致力于深化血液系统疾病的基础与临床研究，提高临床研究能力，推动研究成果的临床应用及转化推广。此次牵头的项目，便是该中心在急性髓系白血病研究领域的成果。

在这个项目中，医渡云将负责承建难治复发AML预测模型及临床诊疗决策支持系统的研发。通过人工智能预测模型与其他课题发现的诊疗新策略的结合，形成数据与知识双驱动的诊疗决策支持引擎，为AML的个体化、精准化治疗提供支持，从而提高难治复发急性髓系白血病的疗效。

业内专家认为，医渡云能够参与到这一国家重点研发计划并成功立项，源于其在医疗数据治理与理解能力的长期积累。医渡云自主开发的数据平台能够对大规模多源异构医疗数据进行治理，形成可计算的患者全生命周期医学数据，为临床科研与医疗决策提供数据支持。医渡云的数据科学团队与临床专家的紧密合作，以及其在算法建模方面的专业能力，为项目的顺利开展提供了有力保障。

未来，医渡云将继续深化在医疗数据治理、算法建模、临床决策辅助等领域的积累，利用数据科学方法助力项目推进，期待能在急性髓系白血病的治疗上取得突破性成果，为广大患者带来福音。